入选工信部“典型案例”：百度安全构建全方位大模型安全防护体系
近日,百度安全凭借在人工智能安全领域的创新实践和突出贡献,连续入选工业和信息化部两项典型案例:作为单独申报单位入选"2024年度网络安全技术应用典型案例"支持项目名单,同时名列151项"人工智能赋能新型工业化典型应用案例"之中。
2024年度网络安全技术应用典型案例 & 人工智能赋能新型工业化典型应用案例
作为AI安全领域的领军企业,百度安全始终坚持以技术创新引领行业发展。在大模型技术快速迭代的背景下,百度大模型安全解决方案敏锐把握行业需求,从多模态内容安全、端侧内容安全、数据安全、模型安全等多个维度,构建了全方位的大模型安全防护体系。此次同时入选工信部两项典型案例,不仅是行业对百度安全技术创新的肯定,更是对百度安全持续面向行业提供更加全面、可靠的大模型安全保障解决方案的认可。
在多模态内容安全领域,百度安全创新性地提出了"模态对齐"和"视觉理解"的原生安全方案。该方案融合了前沿的视觉理解技术和自然语言处理能力,通过区域分割和聚合分析技术实现精细化的风险识别。
多模态内容安全
针对端侧大模型场景,百度安全深入理解终端环境下的特殊需求,构建了一套精简而全面的安全架构。从多模态审核到防越狱设计,从上下文提示词保护到云端策略更新,实现了端上与云端的安全管控闭环。这一解决方案在手机厂商、PC厂商与智能IoT设备厂商等领域获得广泛认可。
端侧大模型内容安全
在大模型数据安全方面,百度安全基于"零信任、零改造、全流程"理念,实现从语料数据管理到模型训练、流转、使用和私有化交付等环节的全方位保护。通过可信计算、数据全流程加密以及数据围栏等技术,确保数据"可见不可用、可用不可得",有效防范各类安全风险。
大模型数据安全
百度安全的创新实践不仅体现在技术层面,更重要的是企业始终坚持将安全理念融入大模型全生命周期。从数据清洗、安全对齐、内生安全到安全围栏,百度安全构建了一套完整的原生安全体系。特别在跨模态安全治理方面,百度安全通过视觉理解与文本语义的双重审核,引入区域关注、跨模态对齐等机制,有效提升了对复合内容的风险管控能力。
未来,百度安全将继续携手行业合作伙伴,以技术创新推动大模型安全的健康发展,也将在大模型安全领域持续投入,为各行各业提供更加专业、可靠的安全服务,助力人工智能产业的可持续发展,为构建更加安全可信的AI应用环境贡献力量。
