高文：人工智能与智能编码AVS3标准
【慧聪广电网】2019年3月20日，作为广电行业年度风向标的第二十七届中国国际广播电视信息网络展览会（CCBN2019）主题报告在北京国际会议中心盛大举行。大会上，中国工程院院士高文在《人工智能与智能编码AVS3标准》的报告中解读了人工智能与智能编码标准的编制情况。他指出，神经网络在视频编码中也会发生非常好的作用。AVS工作完成了基准档次AVS2CD2.0，技术上完成了从跟随到领跑的跨越，为2022年终冬奥会的8K开播做好了视频和编码方面的准备。
中国工程院院士高文
一、关于人工智能的3144
人工智能是指在机器（计算机、机器人等）上实现相当于乃至超越人类的感知，认知、决策行动等智能行为。高文指出，人工智能分为强人工智能和弱人工智能，迄今为上的人工智能系统都还是实现特定或是专用的智能，都属于弱人工智能。
人工智能的发展有四个数据，分别是3144。其中的3就是指人工智能经历了三个发展阶段，历经了62年。分别是1956--1976年，基于符号逻辑的推理证明阶段；1977-2006年，基于人工规则的专家系统阶段；2007-至今，大数据驱动的深度神经网络阶段。
同时高文指出，人工智能的发展也出现了几次低估。比如日本智能（第五代）计算机研制的失败和知识百科的日趋势微，教训就是知识不能仅靠专家手工表过，终不免挂一漏万，要靠自动学习。所以从2013年ImageNet图像分类挑战赛开始，机器深度学习成为主流。
1是一个基本判断。目前，全球人工智能发展正处于由弱人工智能向强人工智能过渡的阶段。弱人工智能的大规模应用已然“成势”，正在成为推动科技革命的重要力量，在为催生产业变革的重要方向，成为主导国家战略竞争力的重要支撑。今年后几十年，“人工智能+高速移动互联”将成为人类社会生活的基本场景。着眼更长远的未来，强人工智能将会带来更大的颠覆性全局性影响，谁率先实现突破，谁就会掌握未来发展的主导权。
第一个4是指我国发展人工智能的四大优势，一是我国发展人工智能的政策优势，二是海量的数据资源，三是丰富的应用场景，四是具有潜力的青年人才快速成长聚集。
第二个4是我们发展发展人工智能有四个薄弱环节。一是人工智能基础理论和原创算法差距较大，二是在高端芯片、关键部件、高精度传感器等方面薄弱，三是还没有形成具有国际影响力的人工智能开源开放平台，四是高水平的人才不足成为最大瓶颈。
二、关于AVS3的进展：实现从跟跑到领跑的跨越
AVS视频编码标准很早是为广播电视发展制定的。在高文看来，5G与4K是标配。而8K视频的时候，5G则带不动了，无法传输，这就需要对视频编码进行改造与升级。
为了在2022年冬奥会上使用5G和AVS标准进行直播，我国的AVS标准开始了智能编码标准的开发和建设。
目前，我国的新一代AVS3编码标准已经取得了突破。其中，AVS3的关键技术已经取得了突破性进展，平均性能已经提长约30%，目标是50%。其中，深度学习第一次被用在编码标准中。
AVS3进展
他指出，神经网络在视频编码中也会发生非常好的作用。
2019年3月，AVS工作完成了基准档次AVS2CD2.0，技术上完成了从跟随到领跑的跨越，为2022年终冬奥会的8K开播做好了视频和编码方面的准备。
高文最后指出，AVS花了17年时间,技术上完成了从跟跑、并跑到领跑的跨越，再加上5G的应用，我们在广电设备领域已经走在全球的前面，对于广电产业意义非凡、对国家具有非常大的贡献。
