《爱尔兰人》、《复仇者联盟》，AI视效如何让今年奥斯卡提名电影大放异彩？
【慧聪广电网】本次奥斯卡最佳视觉效果奖提名电影中，有两部都用到了一项新技术：AI赋力的视觉效果。
两部奥斯卡最佳视觉效果奖提名影片，《爱尔兰人》和《复仇者联盟4：终局之战》均借助AI技术重新定义了人类演员和数字角色之间边界。AI技术在电影《爱尔兰人》中为演员带来了无痕减龄，又赋予《复仇者联盟4：终局之战》中臭名昭著的恶棍灭霸以生命。
在电影中具有开创性的AI技术背后是视觉特效工作室工业光魔（Industrial Light＆Magic）和Digital Domain，它们采用了NVIDIA QuadroRTXGPU来加速制作流程。
AI时光机
从第二次世界大战到2000年的疗养院，Netflix出品的电影《爱尔兰人》通过杀手弗兰克•希兰（Frank Sheeran）一生中不同时期的场景讲述了一个震撼人心的故事。
但是电影中的三个主角，罗伯特•德尼罗（RobertDeNiro），阿尔•帕西诺（AlPacino）和乔•佩西（JoePesci）都已经70多岁。化妆部无法自然地将演员通过妆容打造成20多岁和30多岁。导演马丁•斯科塞斯（MartinScorcese）反对使用常用的动态捕捉标记和其他干扰性设备实现对演员年龄的改变，因为这些设备会妨碍拍摄过程中的自然表演。
为了满足这一需求，工业光魔开发了一种全新的拍摄模式，即“三个摄影机”拍摄法捕捉演员的表演。导演摄影机及两侧的两个红外摄影机会同时用来记录3D几何形状和纹理。此外，该团队还开发了一个名为ILMFacefinder的软件，该软件借助AI筛选了演员们过去表演作品中的数千幅图像。
该软件可以找到与摄像机角度、取景框、照明和渲染场景表达相匹配的帧，为工业光魔的艺术家们提供了相关参考，从而实现与镜头中的每个帧进行比较。这些视觉参考用来完善为每个演员创建的数字双打，以将其转换为电影中每个特定场景的目标年龄。
“AI和机器学习正在成为我们在视觉特效中所做一切工作的一部分，”工业光魔《爱尔兰人》视效总监Pablo Helman表示，“NVIDIA Quadro RTXGPU为了我们的生产流程提供了强大动力，这些技术使我们为未来十年能够取得的成就充满期待。”
打造视效惊人的反派
《复仇者联盟4：终局之战》是有史以来票房最高的电影，其中包括2500多个视觉效果镜头。Digital Domain的视效团队使用机器学习在数字版本上将演员乔什•布洛林（JoshBrolin）的表演动画化，从而打造了电影中“坏出精彩”的大反派灭霸。
该团队开发了一种名为Masquerade的机器学习系统，以对演员的表演和面部动作进行低分辨率扫描，然后将其表情准确地转移到灭霸面部的高分辨率网格上。该技术为视效艺术家节省了时间，如果没有这项技术，艺术家们则不得不耗费精力手工制作微妙的面部动作动画，以生成逼真且栩栩如生的数字人。
Digital Domain数字人类负责人Darren Hendler表示，“此过程的关键是人物情感表现的实时逼真渲染预览，这可以借助NVIDIA GPU技术实现。现在，我们采用NVIDIARTX技术来驱动我们所有的实时光线追踪数字化人类项目。”
无处不在的RTX：工作室、App均采用AI加速的视觉效果
越来越多的视觉效果工作室和应用程序采用了NVIDIA RTXGPU加速的AI工具，工业光魔和Digital Domain只是其中两个。
在HBO的《布道家庭》电视剧中，男主角约翰•古德曼（John Goodman）看起来比他实际年龄年轻了30岁，这种减龄效果是通过Shapeshifter实现的。Shapeshifter是一款使用AI分析面部运动的自定义软件，它能够分析皮肤如何在肌肉和骨骼之上拉伸和移动。
视效工作室Gradient Effects借助Shapeshifter转换演员的面部，在NVIDIAGPU的助力下，这一过程仅需耗时数周而不是数月。
Adobe、Autodesk和Blackmagic Design等公司已经开发了RTX加速的应用程序，以应用AI解决其他视觉效果挑战，包括实景场景深度填充、色彩调整、补光和修饰、速度扭曲运动预估以进行重定时和放大。
Netflix为AI赋力的预测开绿灯
除了大荧幕，诸如Netflix之类的流媒体也在使用基于AI的推荐引擎，根据客户的观看历史或相似性指数为客户提供个性化的内容，该相似性指数可为观看习惯相似的人推送相应内容。
Netflix还会自定义电影缩略图以吸引个体用户，并借助AI在较低带宽下优化流质量。该公司采用NVIDIAGPU来加速其处理复杂数据模型的工作流程，从而实现快速迭代。
在GTC2020发现更多精彩
顶级工作室包括卢卡斯影业ILMxLAB、Magnopus和DigitalDomain将会亮相于3月23日-26日圣何塞举办的NVIDIA GTC2020。
关于NVIDIA
NVIDIA（纳斯达克股票代码：NVDA）在1999年发明的GPU激发了PC游戏市场的增长，重新定义了现代计算机显卡，并且对并行计算进行了革新。最近，通过将GPU作为可以感知和理解世界的计算机、机器人乃至自动驾驶汽车的大脑，GPU深度学习再度点燃了全新的计算时代——现代人工智能。
