NVIDIA施澄秋：赋能4K/8K，让影视创作更高效、更轻松
【慧聪广电网】如今，4K/8K电视已经成为家庭必备。数据显示，2020年1-9月国内市场销售4K超高清电视2079万台，占国内市场电视销量近70%，同时8K电视机也越来越多的进入家庭。随着越来越多的4K和8K电视的上市，那么，如何能够生产和制造更好、更高级、更逼真、更栩栩如生的4K、8K的内容？
NVIDIA中国区高级技术市场经理施澄秋在线上媒体沟通会上表示，NVIDIA每一代产品较上一代相比至少都有两倍以上的性能提升。使用NVIDIARTXA6000、A40这样的GPU，可以更快速、更好的制作出让观众和用户获得更好的体验的视频内容。
NVIDIA GPU，专为高质影像而生
4K/8K超高清视频是电视技术变革的最新成果，也是信息呈现、传播存储的重要载体，那么，如何挥出4K/8K超高清视频的价值，还要从视频本身的制作谈起。
施澄秋表示，在图形运算平台上，NVIDIA已耕耘超过20年的时间。NVIDIA是GPU发明者和全球图形运算行业的领袖，也是全球AI计算的先锋企业。在过去20年里，NVIDIA在各式各样的图形和可视化运算及AI等不同领域，都针对我们的GPU做了相对优化。我们的GPU无论是在软硬件设计，还是功能改进，每一代都针对不同用户（电视、娱乐、传媒、现场直播、汽车制造、设计、大数据运算、科学运算、专业电影制作、AI等）产生了不同性能飞跃，包括现在很流行的AEC、BIM、CAM等等，只要想到NVIDIA产品，就能想到在这些行业里面都可以利用NVIDIA产品的优势带来各式各样的性能体验飞跃。
今天，电视、电影、广播行业对于广播级、电影级的图形图象渲染质量要求非常高。比如，好莱坞的电影巨头不可能拿出一个“5毛特效”的效果糊弄观众。那么，在大体量的复杂环境渲染情况下，里面的零组件或者面临的需要渲染的内容又非常多的情况下，如何完成呢？施澄秋表示：“基于NVIDIA实时光线追踪以及复杂的多边形3D建模，同时又高达4K、乃至8K的分辨率，而且非常复杂的各式各样的材质、贴图的渲染情况下，我们利用48G的显存能够给大家带来更好的体验。“
工欲善其事，必先利其器！
全新NVIDIA RTX A6000和NVIDIA A40 GPU为数百万艺术家、设计师和工程师加速渲染、AI、VR/AR和计算工作负载。
据了解，A6000基于稀疏性、FP32全新的精度模式和第二代RTCore打造，支持PCleGen4标准，支持全新DDR6显存，容量达到了48G，能够用双路NVLink堆叠成96G，以满足大型工作负载的要求，是目前最大本地显存配制。除此之外，能够利用NVIDIAvDWS的功能来虚拟化GPU，构建虚拟工作站，并能够支持NGCNVIDIAGPUCloud。RTXA6000是真正的企业级硬件和生产力工具，支持所有常规ISV应用程序。通过ISV认证，企业无论构建工作站还是服务器，都非常易于部署。
施澄秋表示，A6000是真正专业级的可视化领域GPU、是企业称心如意的选择。”实际上，A6000的定位主要是针对于大工作流程、大工作负载，另外，在消费级产品应用上，也具备非常大的性能优势，例如在基于AI训方面，在科学运算的大数据分析都着非常明显的性能优势。
A6000是针对数据中心以及同样需求的用户，而如果要考虑要用“被动式散热方案”，能够最大化提升尺寸、性能和功耗比的解决方案，那么A40 GPU则可以完美解决。施澄秋表示：“A40优势在于：我们的数据中心要一个机架式的服务器，它要管理风道，可能更在乎功耗、噪音及管理上的便利性。所以我们可以看到当今数据中心的工作负载非常大，而且不停的扩大，从AI到专业可视化，从虚拟图形工作站GPU到虚拟数据科学工作站GPU。“
同时，A40GPU也针对不同行业或是应用场景进行部署，比如：远程办公、分散办公、部署可视化图形工作站，用户可以用自己的设备（平板/笔记本乃至于手机）获得拥有处理AI和实时光线追踪这样的一系列复杂工作流程的能力。施澄秋说：“在当前新冠病毒疫情的情况下，很多用户选择分散式办公或在家办公来进行分工协作。在这样一个非常专业的物理运算、物理模拟、视觉行业运算模拟需求的情况下，整个工作负载都做出了相应改变。今天我们使用两块A40以及两路NVLink堆叠起来，最多可以提供96G的显存，这样就可以做大规模复杂场景以及运算模型数据集的调用。”
NVIDIA Omniverse赋能图形创作，让创作随心随欲
NVIDIA通过全新NVIDIARTXA6000和NVIDIAA40助力专业人士解决从台式机到数据中心的企业工作负载问题。NVIDIAGPUA6000/A40基于全新Ampere架构的所有特性，都可以应用在这两款不同的GPU上。NVIDIA全新光线追踪核心、全新Tensor核心、全新SM核心、CUDA核心，其实能够真正提升用户工作效率、改善工作流程，并提升生产力。施澄秋说：“一个专业的生产力工具可以让我们所有的客户能够买的更多、省的更多。”
据介绍，NVIDIA Omniverse汇集了NVIDIA在图形、仿真和AI方面的突破，是一个基于RTX的3D工作流程仿真模拟、协作和渲染平台。Omniverse用户无需费力地导入和导出数据，便可跨应用开展实时3D工作流程协作，借助NVIDIARTX实现极高保真度的渲染。
在M&E行业，内容大部分是动态画面，而不是以前的一个静态的图片。在动态图片、动态视频中间，如何让“动态模糊”更符合自然界光线追踪加持下的真实环境，或者说基于物理模拟还原下的一个真实场景，其实一直以来都是计算机视觉运算行业的一个难题。施澄秋介绍说，因为我们在“运动模糊”的这些场景中，仍然要去算每一条光线对于每一个物体互动到底是怎么样的结果。过去一直没有好的算法、今天利用Ampere架构里面针对Motion Blur的一个AI算法，综合了我们新一代SM、新一代RTCore、新一代Tensorcore的优势，能够达到最高3.5倍性能提升。
比如，Omniverse基于皮克斯应用广泛的Universal Scene Description（USD），一种能够在3D应用中实现通用互换的先进格式。该平台还使用了多项NVIDIA技术，例如实时照片级逼真渲染、物理效果、材质以及在业内领先3D软件产品之间的交互式工作流程。
每一次看大型体育赛事都会为我们带来一场震撼的视听盛宴。施澄秋表示：“2022年北京冬奥会里面有很多场景、数字广播媒体部分及一些虚拟的演播室等都会基于NVIDIA新一代平台和软件堆叠完成。现在还处于前期的研发和测试阶段，大家陆陆续续会通过一些节目看到我们在整个产品和平台对于新一代广电行业、M&E行业的加持带来和以前不同的部分。”
据介绍，新一代的Ampere架构是保质、保量而且可以提供实时光线追踪的功能，以及基于AI的许多复杂性后期特效，比如降噪、残缺画面修补、破损画面自动填充、一些像素自动填充等等技术都可以和5G结合起来。
如今，借助NVIDIA Omniverse平台，无论用户使用什么软件、工具和平台，都能通过NVIDIA Omniverse这个入口，帮助分发协调工作、整合工作流程，让所有用户、设计师、科学家和工程人员都在同一个NVIDIAOmniverse平台上完成分工和协作。
值得一提的是，NVIDIA在Omniverse平台上使用USD十分关键。它是一个开放的API，支持复杂的场景贴图，专门在各式各样的场景、千差万别的应用程序之间帮助互换数据资产。此外，它还能够分层式管理数据资产，让许多不同部门的大型团队在同一个场景工作并共享数据，从而进行协同和分布。比如借助Omniverse把虚拟数据喂给自动驾驶汽车的车载计算机，车载计算机会把虚拟世界创造的3D场景认成车载雷达所感知到的真实世界场景，它会被训练然后做出真实反馈。
其实，不仅仅是设计、AEC、机器人或者是自动驾驶汽车飞机等，各行各业都能利用Omniverse平台去做相应的仿真，其中当然也包括媒体娱乐行业。借助Omniverse平台，大家可以分工协作完成很多以前需要在各个不同数字资产、脚本、ISV程序中做的数据交换。
施澄秋最后表示：“过去因为没有RTX技术以及Tensorcore加持，做光线追踪改变角度的时候画面是虚的，同时还需要降噪。如今有了Tensorcore，我们可以用NVIDIA RTX GPU做基于AI的降噪。这样画面就不会虚，无论怎么拖都还是清晰的。实时光线追踪加基于AI的实时降噪，让设计师无论左右晃还是上下改变查看角度，看到的画面都是非常逼真的，而且光线追踪实时的效果能完美的呈现在眼前。就像这个渲染图一样，可以看到眼镜背后的字、颜色、光线的折射、反射，这是一个照片级的渲染。无论是静态还是动态，Omniverse平台都能给用户呈现电影级的画面，这是非常强大的改变。”
写在最后：NVIDIAGTC中国线上大会注册正在火热进行，诚邀您线上参与这一年度重磅AI与图形技术大会。扫描下方海报二维码立即注册！
