广电5G媒体融合高峰论坛|高翔:火山引擎智慧大屏 智能驱动业务增长
【慧聪广电网】6月4日下午，由华数传媒承办的第九届中国网络视听大会“心向媒好 数智未来”广电5G媒体融合高峰论坛在成都世纪城国际会议中心举行。论坛上，来自行业的各位大咖围绕主题进行了分享与交流。激荡观点，碰撞思想，带来行业前沿最新鲜的实践和最深邃的思考。火山引擎科技有限公司的智慧大屏解决方案总监高翔发表了题为《火山引擎智慧大屏 智能驱动业务增长》的主题发言。
以下为演讲全文：
各位来宾，各位领导大家下午好！我是字节跳动火山引擎解决方案的负责人高翔。刚刚百度、阿里、腾讯的同学们都已经进行了精彩的演讲，那么我们字节跳动在我们的新媒体行业做了哪些事情？我们的方案是怎么样的？现在落地的成果和成绩如何？今天由我为大家进行一些分享。
火山引擎是字节跳动旗下面向企业的智能科技品牌，我们是基于大数据人工智能和基础服务的能力，为传媒行业的企业带来持续的业务增长。
现在IPTV、OTT、DVB等业务在快速增长过程当中，每个省都有百万级乃至千万级的用户，并且我们电影电视剧的媒资量现在已经突破了好几百万，那么我们如何满足这些用户的个性化需求？现在我们在电视大屏端看到的都是千篇一律的样子，那么怎么样给用户推荐他喜欢的媒资，提升用户的体验，让用户来购买我们的套餐，最终帮助我们的客户提升CTR时长、以及最终的收入提升变得尤为的关键。
大屏从以前的主观决策到现在的依赖数据的客观决策，进入基于机器学习和深度学习，通过数据训练来创造目标最优解的智能决策的阶段。火山引擎帮助我们的新媒体行业走向智能决策的阶段，主要分成三个阶段。
第一，实现数据的全局化。我们整合打通用户的数据资产，同时通过火山引擎强大的技术能力，在大屏端实现人物的美化，线上线下的互动，以及通过机器学习和深度学习，构建有效的算法模型，最终实现超大规模的个性化匹配，创造我们目标的最优解。
这个是我们在智慧大屏里面的整个解决方案的全景图。可以看到通过我们和运营商、新媒体牌照方、电视机厂商的合作，通过这些数据来构建一个数据平台。可以帮助我们实现用户画像标签体系的丰富，以及实现用户分群、数据集成、数据开发等等所有的能力。同时在EPG平台的海报位，因为现在很多海报因为尺寸不同，电影电视剧的量也比较大，可以帮助我们的客户实现智能海报的制作。
最关键的地方就是我们中间的智能推荐引擎，通过火山引擎最为强大的算法，来帮助我们的大屏客户，构建智能推荐引擎，实现媒资商品广告的个性化推荐以及智能套餐的推荐。通过联邦学习的方式，不需要数据的共享，也可以提升算法模型优化的效果。
在智慧大屏侧，我们实现了内容中心和娱乐中心的功能，可以帮助用户实现大小屏的互动、美化、体验和动作的识别，也可以实现统一的媒资系统，帮助客户丰富媒资的标签体系。最终在媒资广告套餐和商品侧，提升CTR时长和最终的收入。
众所周知火山引擎非常强大的一项能力是我们的智能推荐引擎。智能推荐引擎是基于我们CDN内容理解以及我们定制化的特征工程，来构建一个万亿级的数据模型，这个模型是支持多目标建模和多项控制。大家可能会有疑问，火山引擎的推荐算法跟其他公司的比起来优势在哪里？首先我们的推荐引擎是实时更新，现在市面上很多的模型，是5分钟或者1分钟来进行更新，但是火山引擎的模型最快可以做到15秒钟这样一个级别，那么用户在大屏端，十几二十秒的一个操作，我们可以快速的捕捉并学习，来帮助用户做更好的推荐。
同时，我们在大屏端主要面向的是家庭用户的场景。怎么样在家庭用户的场景当中能识别出来爸爸、妈妈、孩子、爷爷、奶奶他们是谁？给他们推荐合适的媒资变得尤为的关键。同时我们也关注并支持用户体验感、使用时长、收入等多项指标的提升。
大规模分布式的机器学习框架。通过底层的工程能力，最终实现推荐算法效果的提升，在服务端具备最高的管理权限，可以控制EPG平台要展示什么内容，下线什么内容。最终的场景就是广告内容、媒资和商品，以实现日活和收入的增长。
这张是我们智能推荐引擎的算法模型。现在很多大屏用户，开机后看到电影电视剧不感兴趣就关机走人，又去玩手机了。我们怎么做到给用户推荐有效的媒资，让他保持持续的观看，最终实现订购转化？通过循环神经网络，LSTM让用户持续观看，看了感兴趣的东西，还想再往下看，看完了觉得更加有意思，还要订购我们的套餐。很多人会觉得，一直推荐相似的内容，会让人感到厌烦。那么我们就通过WIDEDEEP 这样的模型去提升我们的泛化能力，让用户不会看到太多同类的内容。同时也通过DIN和DIEN的模型，来实现注意力捕捉机制，提高用户对兴趣相关的推荐。
在满足总局和工信部的双重要求下，实现数据不出机房，同时也可以进行良好训练的一个功能和方式，就是依靠智慧大屏的联邦学习系统.
我们的推荐系统是和抖音、头条是同款的推荐系统，支持私有化部署和SaaS两种方式，可以保证100%的数据安全。我们支持的场景也包含大屏端的主页，猜你喜欢电视剧、电影、少儿等等频道以及我们详情页的推荐。
在数据全局化过程当中，我们火山引擎，是通过我们整个数据平台来实现我们聚合数据，统一标识，构建标签体系以及用画像的方式来帮助我们的客户实现用户数据资产的构建。
第一步，通过可视化的拖拉拽的方式，来实现数据的治理和ID的打通，帮助新媒体行业实现完整的数据治理的体系，来实现跟互联网公司能一拼高下的状态。
第二步，通过智慧大屏的标签体系的构建，来实现用户画像的构建和人群的分组，可以把我们的用户画像基于它的人口属性，套餐的偏好以及媒资的偏好都可以通过一个可视化的界面展现出来。
第三步，通过联邦学习来构建一个完整的用户画像体系。在功能丰富化环节当中，EPG平台可以支持不同尺寸、不同要求、不同版式的大量海报的制作，可以帮助新媒体客户实现真正的降本增效。这样在推荐媒资的时候，不会因为海报尺寸和数量太少等问题，导致无法推荐的情况。
火山引擎具备一个完整的统一媒资系统，通过购买我们的图像识别的能力，形成电影和电视剧等长视频的统一标签体系。现在针对一部电影或电视剧，有70大类，包含上百个标签。整个站内有140万部媒资都处于现成的状态，通过这种方式来帮助我们优化推荐效果。
同时不仅推荐我们的媒资，现在很多应用场景是用户去购买包月包季包年的服务，那么我们是不是可以把用户感兴趣的电影、电视剧、动画片、综艺节目等等全部放在一个包，把用户最感兴趣的放在一个套餐里去推荐，这样用户看到之后就会发现都是我感兴趣的内容，通过这种方式来提升我们的付费转化效率。
在智慧大屏互动娱乐中心中，我们实现了大屏的美颜。可以看到用户站在电视机面前，仅通过摄像头就可以瘦脸、大眼、磨皮、美白和锐化的功能。相信在座的各位用过抖音都应该知道，我们抖音滤镜美化的效果都非常好，用户在电视大屏端如果也能享受同样的服务的话，那么我们进行视频会议、亲友通话等就会变得更加的顺畅，用户的体验也会更加的良好。
我们也支持人物的贴纸特效。用户在电视机面前，可以有各种各样的诸如此类动画贴纸的效果，并且我们实现了大小屏互动，可以把视频转到手机端，分享给亲朋好友。
同时通过对人体关键位置的信息进行处理，实现了对动作的判断。用户站在电视机面前，在手里没有任何硬件的条件下，仅通过我们的摄像头就可以判断出它的指令和动作，轻松完成羽毛球游戏。大屏和小屏的互动，实现了通过App push、短信、弹窗等方式把用户从小屏端拉回大屏端。
我们在效果评估当中，通过目标人群的筛选，用户转化和用户点击，以及AB测试的方式，已经开始跟各个公司展开合作：
如现在和某省运营商OTT场景的合作中，猜你喜欢电影频道和电视剧频道首月上线，就实现了CTR提升20%，用户点击率播放时长提升50%，完成率提升24%。用户变得越来越喜欢点击我们的媒资，并且愿意坐在电视机面前观看更多时间，并且一部电影的完播率占比也显著提升。
那在多个场景的效果怎么样呢？我们在和某OTT牌照方的合作过程中，电影频道核心指标提升了70%以上，电视剧提升了6%，详情页提升了39%以上，暂停退出页提升了70%以上。从这些案例当中，可以看到火山引擎在智慧大屏场景中已经有实际项目落地，并且取得了超过客户实际的预期效果。
火山引擎的各项的技术能力，都是依托于技术中台，和抖音，头条同款的系统支撑。并且火山引擎最大优势是完全的效果导向，可向客户承诺保障效果。现在火山引擎与华数、移动、电信等公司都在积极的合作过程当中，我们希望为新媒体行业带来真正的业务增长，实现真正的价值赋能。
谢谢大家！
