三年行动计划助力价值“重估” ，新一批省市级数据局将陆续成立
【慧聪广电网】随着《行动计划》落地，会培育一批创新能力强、成长性好的数据商和第三方专业服务机构，形成相对完善的数据产业生态，数据产品和服务质量效益明显提升。数据要素基础设施建设有望先迎来机遇，相关产业链企业值得关注。
国家数据局等17部门联合印发了《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》（以下简称《行动计划》）。
多名业内人士对《科创板日报》表示，《行动计划》将充分发挥数据要素乘数效应，开辟经济增长新空间。随着《行动计划》的落地，会培育一批创新能力强、成长性好的数据商和第三方专业服务机构，形成相对完善的数据产业生态，数据产品和服务质量效益明显提升。
《科创板日报》记者还从知情人士处了解到，未来新一批省市级数据局将陆续成立，数据要素基础设施建设将加快，数据基建产业链的相关企业有望迎来发展机遇。
坚定不移地推动数据要素的价值挖掘和应用
通过对比征求意见稿和正式稿，上海市协力律师事务所高级合伙人江翔宇博士认为，整体上能看到国家数据局坚定不移地推动数据要素的价值挖掘和应用，同时在某些提法上更加稳健。
具体来看，在促进“数据多场景应用、多主体复用”后，增加“培育基于数据要素的新产品和新服务，实现知识扩散、价值倍增，开辟经济增长新空间”的表述，在“完整、准确、全面贯彻新发展理念”后，增加“发挥数据的基础资源作用和创新引擎作用”，强调发挥数据的价值与作用，数据的真实价值只要能够被准确计量，相关的衍生品则在基础层面均经得住推敲，底层逻辑仍然是挖掘真实价值、实现真实价值，并可计量可验证。
正式稿明确提出“推动企业按照国家统一的会计制度对数据资源进行会计处理”。这一点实质是指数据资产入表工作，即对符合条件的数据资源做初始计量，纳入资产负债表的无形资产或存货。数据资产入表将是撬动数据要素市场发展的“牛鼻子”，2024年是数据资产入表元年，意义非凡。未来如何合规入表有待各方的共同努力和探索，这是开创性的工作。
正式稿增加规定“引导企业开放数据，鼓励市场力量挖掘商业数据价值，支持社会数据融合创新应用”，这一点针对数据孤岛问题，大型互联网平台和产业企业在数据开放上的意愿不足，确需要引导，也要通过技术+法律的手段为企业提供可信的数据流通环境，解决企业的顾虑。
在公共数据方面，正式稿提出加大公共数据资源供给，除重点领域，增加“在相关区域组织开展公共数据授权运营，探索部省协同的公共数据授权机制”。公共数据资源的规模大，流通利用的主导权在政府，易于撬动数据要素市场。
正式稿提出“支持数据商上市融资”。江翔宇认为，这一提法力度很大，“毕竟目前数据商能否满足上市条件值得研究，或需要相关上市规则的适当调整，否则按照资本市场眼下的上市条件，难度很大。”
在金融领域，正式稿删除了“探索开发基于数据资产的金融产品和服务”的提法，较为稳健。江翔宇表示，数据资产入表是第一步，入表后的数据资产之金融产品和服务是第二步。
“目前，数据资产入表这一基础工作尚处于早期阶段，首先要把这一步走扎实。未来的数据资产之金融产品和服务关键还是数据要素的价值能否被真实准确的计量，即作为金融衍生产品服务的基础数据资产是否确有价值，这一点有待于通过技术的进步+法律的手段确认。”
重点场景中的海量数据将释放巨大价值
上海市数商协会秘书长卢勇认为，《行动计划》将充分发挥数据要素乘数效应，开辟经济增长新空间。《行动计划》选取了12个行业和领域作为数据要素释放价值的落脚点，预计到2026年打造300个应用场景，数据产业年均增速将超过20%，12个行业领域的高质量发展将是一个巨大的推动。
其次，将进一步引导企业开放数据，鼓励市场力量挖掘商业数据价值，支持社会数据融合创新应用，推动数据要素市场的建设。
同时，推动数据要素基础设施建设，可以预见规模和能级大幅跃升，对相关产业也是一个巨大的机遇。
此外，随着行动计划的落地，会培育一批创新能力强、成长性好的数据商和第三方专业服务机构，形成相对完善的数据产业生态，数据产品和服务质量效益明显提升。
有数据要素产业链人士对记者表示，随着《行动计划》的发布，数据要素基础设施建设率先迎来机遇，第二波则将利好场景落地。
“随着2023年国家数据局正式揭牌，新一批省市级数据局后续将陆续成立，可以关注数据基建相关的产业链企业，以及自主可控的软硬件厂商，包括存储热备份的系统厂商、云计算厂商等。比如科大讯飞参与了安徽省数据基建、华为参与了上海市数据基建的建设。”
中金公司认为，“数据要素×”行动展开，重点场景中的海量数据价值待释放。《计划》强调挖掘场景中的需求以牵引数据要素的高质量供给，聚焦智能制造、交通运输、科技创新、医疗健康等12类重点行业领域规划重点行动。需求筑基，高价值数据是产业发展的“燃料”，对数据有明确需求的重点场景也是数据要素市场的付费方，理顺数据对生产效率提升的价值是催化要素产业发展的关键动力。
浙江大学国际联合商学院数字经济与金融创新研究中心联席主任、研究员盘和林表示：“数据要素×”的核心在于充分挖掘数据的价值，通过数据的整合、分析和应用，实现各行业、各领域的数据驱动。这种模式强调的是数据的深度应用和价值释放，能够带来的是生产效率的提升、商业模式的变革和全新的社会价值创造。基于数据的分析和预测，政府和企业可以制定更加科学、合理的政策和决策，从而更好地应对各种挑战和机遇。
