大货车事故下降30.7%！金仓数据库守护陕西道路平安
“今年前三个季度，全省大货车肇事（同等以上）事故起数和死亡人数同比分别下降30.7%和12.99%，这份成绩单离不开国产化数据库支撑的智慧监管体系。”在陕西公安交警总队指挥大厅内，工作人员指着实时变化的“陕西公安交管重点车辆管理服务平台”介绍到。
作为“一带一路”核心枢纽、全国公路运输的重要节点和旅游强省，陕西省公路通车里程达19.7万公里，其中高速公路通车里程突破6700公里，居全国前列，境内每天穿梭的在途重点车辆达到25万辆左右。相关数据显示，近三年来陕西省境内交通事故20%都涉及到大货车，其中37%亡人事故，53%较大事故都有大货车的身影。
面对如此庞大的监管体量，传统模式难以为继，提升监管智慧化水平成为保障道路安全的关键。在陕西，为强化省级交通安全指挥中心实战应用，省公安厅交警总队在全国率先建成“三客两危一隧道”（“三客”，即班线客车、旅游包车和校车；“两危”，即危化品运输车、危险路段；“一隧道”指超长隧道）智能监管服务平台。后续又以金仓数据库作为数据底座，上线重点车辆管理服务平台，将大货车也纳入管理体系，构建起国产化、智能化的监管新生态，为交通治理现代化提供了“陕西方案”。
陕西公安交警总队
一线刚需呼唤智慧监管破局
在平台建设之前，陕西省的重点车辆管理面临三重亟待解决的难题，也是全国交管领域的共同难题。首当其冲的是数据孤岛问题。以交通运输部主导建设的全国道路货运车辆公共监管与服务平台为例，《道路运输车辆动态监督管理办法》明确指出，道路运输管理机构、公安机关交通管理部门、安全监管部门间应当建立信息共享机制。
但是在实际的操作过程中，数据获取依赖第三方平台，交管、交警、安监等部门职责各有侧重等难题导致产生数据孤岛。2020年，交通运输部办公厅《关于充分发挥全国道路货运车辆公共监管与服务平台作用支撑行业高质量发展的意见》指出，货运平台存在技术标准较低、数据质量不高、服务功能不全、应用服务不广等突出问题，应大力推进货运平台与公安交管、生态环境、应急管理、金融保险等部门信息系统的数据对接。
其次是技术瓶颈导致的预警失准让基层不堪重负。受限于早期平台建设的技术瓶颈、车载终端存在的数据失真和数据误判等因素，陕西省公安交警部门每天收到的预警数量达到数万条，其中很大比例为误报。比如数据和道路实际限速不符导致的超速报警，停车未熄火、数据持续上传导致的疲劳驾驶报警，数据甄别极大消耗了基层民警精力。
跨区域监管的衔接断层则让风险外溢。大货车、危化品运输车跨区域运行频繁，但省际数据共享和协同执法机制缺失，陕西籍车辆出省后、外省车辆入陕前状态不明，也呼唤着更加准确智能的平台建设。
为了进一步强化针对重点营运车辆的动态监管执法，陕西公安交警总队启动了重点车辆管理服务平台建设。
技术筑基助力全链路监管
走进陕西公安交警总队指挥大厅，全省在途重点车辆动态在大屏上一览无余：左侧是车辆数量、类型等数据分布；中间是全省重点车辆交通热力图；在右侧的看板上，预警数量、细节一览无余。借助这一平台，陕西公安交警总队构建起了“全域覆盖、动态跟踪”的智能监管体系。这一智能化场景的实现，离不开金仓数据库的多重技术突破。
陕西公安交管重点车辆管理服务平台
海量数据处理能力是平台运行的基础，高可用性为全时段监管筑牢防线。陕西公安交管重点车辆管理服务平台每日24小时不间断接入定位、视频、驾驶时长、违法及处理记录等各类数据超2亿条，每辆重点车辆不超过30秒就会传回一条数据。这些数据并发量高、实时性强、类型多样，对于数据库的兼容性、高可用性、高可靠性都提出了极致要求。金仓数据库以多模融合架构驾驭多种数据类型，采用3节点读写分离高可用架构，现场技术人员通过深度交流了解复杂业务逻辑，进行了大量性能测试与SQL优化，数据查询响应速度提升30%以上，实现了数据处理效能跨越式提升。
读写分离设计让数据查询与写入任务高效分流，确保省、市、县三级用户在同时调用运行态势一张图、实时监控、违法研判等核心功能时，平台依旧响应迅速、稳定可靠。高可用特性则为系统上“双保险”，即使单节点出现故障，也能在极短时间内自动切换至备用节点，保障业务连续性，为大货车交通安全监管筑起“永不宕机”的坚固防线。
金仓数据库3节点读写分离高可用架构
依托金仓数据库对海量、多类型GIS数据的高效存储、查询，精准关联与空间计算能力，陕西公安交警对于重点车辆监管的精度有了质的飞跃。
在数据存储层面，金仓数据库支持三维坐标、空间拓扑关系等复杂GIS数据的原生存储，并能将全省矢量地图数据与货车限速数据、卡口位置数据精准关联。通过优化的空间索引技术，金仓数据库有效提升了空间分析、大范围影像切片加载等操作的效率，让省、市、县三级管理者能直观掌握大货车的运行状态、趋势及时空规律，做出针对性的部署。
陕西公安交管重点车辆管理服务平台建设之后，陕西公安交警实现了对重点车辆的精细化管理。此前重点车辆司机对于道路固定卡口位置熟悉后，容易产生侥幸心理，在非测速区段和非卡口位置易出现违法违规行为。在金仓数据库的支持下，平台能在毫秒级时间内完成车辆轨迹与虚拟卡口区域、禁行禁停围栏的空间关系计算，实现对驶入驶出车辆的实时监测和违法车辆的精准拦截。同时，在历史轨迹回放、速度曲线分析等证据链生成过程中，金仓数据库对时空数据的高效存储与关联查询能力，为执法取证提供了坚实的数据支撑。
商洛高速交警大队蓝商中队民警精准查处疲劳驾驶
为破解跨区域监管难题，陕西公安交警更是在全国率先探索跨省预警联动机制。平台将预警范围从省内向外延伸400公里，打通第三方数据和金仓数据库的共享通道。“当外省籍大货车进入陕西400公里范围内，我们的系统就能同步获取其运行数据，若发现疲劳驾驶等行为，就会推送预警信息给辖区交警，提前做好拦截准备。”这种外围防护网式的监管，让跨区域风险在入省前就能得到有效管控。
在数据建模分析中，金仓数据库支撑平台完成对实时数据、历史数据、移动端数据的多维度分析，精准识别重点违法企业、车辆及时空规律，为交管部门优化勤务布防、制定管控策略提供科学依据。而在违法数据共享方面，金仓数据库搭建的基础数据池，实现了车辆静动态、各类违法数据的高效共享，为跨部门、跨应用协同治理提供了坚实的数据底座。
长安大队秩序中队查处黑加油点无牌车辆
陕西省公安交警总队工作人员介绍，目前已实现对全省重点车辆的常态化监测，通过红黄蓝三色预警机制，采取一线交警查处、短信通知等方式进行处置，有效预警数量与处置效率较此前有明显提升。在货运密集区域，交通违法查处的针对性增强，监管效果逐步显现。
智慧交管的陕西样本
陕西公安交管重点车辆管理服务平台的成功上线，是金仓数据库在交通领域深度应用的标杆案例。金仓数据库以“安全、自主、可控”的核心优势，为陕西省大货车交通安全监管注入了强劲动力，标志着交通行业核心业务系统国产化改造在细分场景的深度突破。
在项目建设中，陕西公安交警、电科金仓及相关部门共同攻关，在建设过程中实现了多个国内首创。
打破数据壁垒，在全国率先实现了跨省交通数据共享。平台将预警范围从省界向外延伸400公里，消除了省际交通监管的盲区。同时金仓数据库能实时对接陕西省交通运输厅及交通运输部中国交通通信信息中心的车辆静动态数据，快速匹配路网及限速信息，精准识别超速、疲劳驾驶等违法行为，助力精准执法。
原生云端部署，真正激发数据要素价值。作为承载每日2亿级数据写入的智慧交管平台，陕西公安交警在项目建设之初就同省数据和政务服务局统一协调，以集约化、标准化为前提，建设云端数据中心，将数据储存在云端，有效降低了平台建设及数据存储支出。
打造标准典范，为后续平台建设树立了标杆。在项目建设过程中，陕西公安交警和金仓数据库团队从0开始，打造了基础数据建表规范，基础数据表、字段命名规范，基础数据字段类型和格式规范等技术标准，梳理了全流程数据质量治理机制，为智慧交管平台建设树立了数据治理典范。
陕西公安交管重点车辆管理服务平台的建设，以数据筑基，通过数据织网、挖潜、增效，将之前各部门分散平台的碎片化治理整合成为系统级赋能。电科金仓也将携手陕西公安交警，倾力打造“智慧交管”新阵地，提升道路交通管理信息化、智能化、精细化水平，书写道路交通安全治理现代化的陕西答卷。
