NVIDIA 推出代理式 AI 蓝图与电信推理模型，推动自主网络发展（上）
【慧聪广电网】自主网络，即具备智能、可自我管理能力的电信运营系统，正从未来愿景转变为当前电信运营商的优先战略。在 NVIDIA 最新发布的《电信行业 AI 发展现状及趋势》调研报告中，网络自动化已成为投资回报率最高、最受重视的 AI 应用场景。
需要强调的是，自动化与自主化并不是一个概念。自主网络不仅能够执行预定义的工作流，更需理解运营商意图、权衡各种因素，并自主决策应采取何种行动。而实现这一转变的关键，在于基于电信数据微调的推理模型和 AI 智能体。
要实现真正的网络自主，必须构建一个端到端的智能体系统，其中包含的关键组件包括电信网络模型、可相互通信的 AI 智能体，以及用于验证操作效果的网络仿真工具。
在巴塞罗那世界移动通信大会（MWC 2026）前夕，NVIDIA 发布了一款开放的基于 NVIDIA Nemotron 的大型电信模型（LTM）、一份构建网络运营推理智能体的综合指南，以及用于节能与网络配置的全新 NVIDIA Blueprint，该蓝图可通过多智能体编排帮助运营商迈向自主运营。
此外，作为 GSMA 新推出的 Open Telco AI 倡议的一部分，NVIDIA 将通过移动通信行业的权威组织 GSMA，以开源形式发布这款全新的 LTM 模型、实施指南及代理式 AI 蓝图，供全行业使用。
开放 Nemotron 3 大型电信模型为电信领域引入推理能力
要成功在电信运营中规模化部署生成式 AI 与代理式 AI，AI 模型必须能够理解电信领域的专业语言，并对复杂工作流进行逻辑推理。为此，NVIDIA 与 AdaptKey AI 合作，推出了一款全新开源的、300 亿参数的 NVIDIA Nemotron LTM，全球运营商均可借此构建自主网络。
该模型基于 NVIDIA Nemotron 3 系列基础模型构建，并由 AdaptKey AI 利用包括行业标准文档和合成日志在内的开放电信数据集进行微调，专门优化以理解电信术语，并能对故障隔离、修复方案规划、变更验证等工作流进行推理。
作为一款开放模型，Nemotron LTM 使电信运营商能够完整透明地了解模型的训练方法与所用数据，从而在本地网络环境中安全、快速地部署，并直接基于此构建和运行 AI 智能体。同时，运营商还可安全地结合自身网络与运营数据，针对模型的电信推理能力进行安全地调整和扩展，在不牺牲数据控制权或安全性的情况下，稳步迈向自主运营。（未完待续）
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